Технология параллельной обработки на станках с ЧПУ: повышение производительности и экономической эффективности
В последние годы за рубежом были разработаны инновационные методы, позволяющие осуществлять параллельную обработку нескольких деталей на одном станке с числовым программным управлением (ЧПУ). Данная технология способствует значительному увеличению производительности и оптимизации производственных затрат. Один из таких методов получил название "парная обработка".
Традиционно для параллельной обработки требуется использование специализированных приспособлений, таких как тиски. Однако на небольших станках это может быть затруднительно. В связи с этим была предложена концепция использования единой большой заготовки, из которой можно одновременно изготовить две детали. Этот подход получил название "парная заготовка".
Кроме того, существует методика, позволяющая обрабатывать на одном станке две различные детали, которые имеют схожую геометрическую форму, но отличаются по конфигурации. Для этого на станке закрепляется одна деталь, а вторая обрабатывается в другой области той же заготовки. Такой подход позволяет максимально эффективно использовать время работы оборудования, минимизируя простои.
Для оценки возможности реализации данной технологии ученые разработали 3D-модели двух различных деталей. С помощью компьютерного моделирования была проведена оценка совместимости геометрии деталей для одновременной обработки.
В рамках эксперимента были рассмотрены два подхода: использование двух отдельных заготовок для каждой детали и применение единой большой заготовки. В обоих случаях обработка деталей осуществлялась за один цикл на станке.
Результаты исследования показали, что параллельная обработка двух деталей на одном станке является технически осуществимой. Метод с использованием единой заготовки демонстрирует большую практическую применимость, особенно для оборудования небольших размеров.
Данная технология представляет собой значительный прорыв в области автоматизации производства, обеспечивая повышение эффективности и снижение операционных затрат.
