Цифровизация промышленного оборудования осуществляется благодаря технологиям Индустрии 4.0. Эти технологии включают в себя сбор и анализ больших объемов данных, использование интернета вещей (IoT) и облачных сервисов. Они способствуют повышению эффективности производственных процессов.
Индустрия 4.0 представляет собой четвертую промышленную революцию, отличающуюся от предыдущих тем, что она делает машины более интеллектуальными и автономными. Эти устройства способны обмениваться данными, принимать решения и обрабатывать значительные объемы информации, что ранее было невозможно. Это способствует увеличению производительности и стимулирует экономический рост.
Данные технологии трансформируют подход к управлению бизнесом, аналогично тому, как электричество заменило паровой двигатель. Индустрия 4.0 улучшает производственные процессы, способствует прогнозированию спроса, облегчает техническое обслуживание, повышает уровень безопасности и предоставляет возможности для виртуального обучения. Она также переводит бизнес и производство в цифровой формат, используя программное обеспечение, датчики, интеллектуальные системы хранения и учета.
На сегодняшний день существует около десяти ключевых технологий Индустрии 4.0, включая:
-
Анализ больших данных.
-
Автономные робототехнические системы.
-
Виртуальные модели объектов.
-
Интегрированные системы управления процессами.
-
Промышленный интернет вещей (IIoT).
-
Кибербезопасность.
-
Облачные вычислительные сервисы.
-
Технологии 3D-печати.
-
Искусственный интеллект (ИИ).
-
Технологии дополненной реальности (AR).
В данной статье мы рассмотрим влияние этих технологий на инструменты, используемые в производственных процессах. Хотя каждая технология будет рассмотрена лишь в общих чертах, следует отметить, что цифровизация продолжает активно развиваться. Для инструментального хозяйства особую значимость имеют три технологии: анализ больших данных, промышленный интернет вещей и облачные сервисы. Эти технологии могут применяться как отдельно, так и в комбинации, в зависимости от конкретных потребностей.
Начнем с анализа больших данных (Big Data).
Большие данные представляют собой обширные массивы информации, обработка которых вручную затруднена. Современные вычислительные системы способны быстро анализировать эти данные и предоставлять ценные сведения для управления производственными процессами. Данные поступают из различных источников.
