Компания «Техносерв», китайская компания Huawei и аналитический центр TAdviser провели исследование, направленное на анализ использования искусственного интеллекта (ИИ) в России. В рамках исследования были опрошены 50 экспертов из различных отраслей, включая финансы, телекоммуникации, промышленность, розничную торговлю и государственные организации.
Результаты исследования показали, что значительное число компаний проявляет интерес к ИИ и рассматривает его как инструмент для повышения эффективности своей деятельности. ИИ способствует увеличению производительности, улучшению качества обслуживания клиентов, разработке инновационных продуктов и решению других задач. В частности, широкое распространение получили виртуальные помощники и чат-боты. Кроме того, существуют универсальные решения на основе ИИ, которые могут быть адаптированы для оптимизации работы бухгалтерии, юридического отдела, отдела кадров и технической поддержки.
На конец 2020 года было установлено, что 68% компаний уже внедрили или используют технологии ИИ и машинного обучения. Еще 25% планируют осуществить их интеграцию в ближайшие два года.
Большинство российских компаний (92%) предпочитают использовать собственные ресурсы для работы с ИИ, что обусловлено наличием необходимых вычислительных мощностей и стремлением обеспечить более высокий уровень контроля над данными. Для задач, не требующих обработки конфиденциальной информации, может быть использовано частное облако. Почти половина компаний (45%) комбинируют собственные ресурсы с арендованными мощностями.
Более половины компаний сообщили об увеличении бюджета на проекты, связанные с ИИ, в 2020 году, что обусловлено ростом доходов или оптимизацией расходов. Ежегодный рост затрат на ИИ обусловлен необходимостью расширения инфраструктуры и усилением конкуренции за квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта.
Компании отдают предпочтение наиболее зрелым решениям, и более 75% рассматривают возможность приобретения решений от зарубежных поставщиков. Однако существуют ограничения, связанные с государственными закупками и санкционными режимами. Более трети (38%) уже учитывают эти риски при выборе платформы для ИИ, а еще более четверти (26%) планируют это сделать в будущем.
Основными критериями при выборе платформы для ИИ являются стоимость (78%), качество обслуживания (74%) и производительность (70%). Для трети компаний важным фактором является обеспечение импортозамещения.
Наиболее перспективными платформами для анализа больших данных большинство экспертов считают решения с открытым исходным кодом и платной технической поддержкой (78%), а также коммерческие платформы, функционирующие на собственной инфраструктуре (64%). Крупные компании, уделяющие особое внимание вопросам безопасности, менее заинтересованы в использовании облачных платформ зарубежных производителей и открытых платформ без технической поддержки.
Директор по цифровой трансформации Huawei, Денис Сереченко, отметил, что ИИ представляет собой универсальные технологии, применимые в различных отраслях, и является перспективным направлением, которому уделяется значительное внимание.
Главный редактор TAdviser, Александр Левашов, подчеркнул, что решения на базе ИИ оказывают влияние на конкурентоспособность компаний, что приводит к увеличению нагрузки на инфраструктуру хранения и обработки данных. Российские компании наращивают инвестиции в собственные мощности и используют облачные решения. Параллельно возрастает потребность в специалистах в области науки о данных. Ожидается, что расходы на внедрение ИИ увеличатся более чем на 50% в ближайшие 2–3 года.
Генеральный директор ГК «Техносерв», Сергей Соловьев, прокомментировал результаты исследования, отметив, что крупные компании активно используют ИИ и видят в нем потенциал для развития. «Техносерв» обладает опытом внедрения решений ИИ и создания инфраструктуры для их функционирования. Исследование подтвердило востребованность технологий ИИ, особенно отечественных платформ для анализа больших данных с промышленной технической поддержкой.
