Тренды развития IT-индустрии в 2025 году
Специалисты компании Gartner представили анализ ключевых направлений развития IT-индустрии на ближайшие годы. Основные тенденции включают:
-
Эволюция искусственного интеллекта (ИИ)
Искусственный интеллект будет демонстрировать прогрессирующее развитие, включая автономную работу без участия человека. В частности, ожидается внедрение ИИ в системы управления транспортными потоками, анализ метеорологических данных и дорожной обстановки. В финансовом секторе и службе поддержки клиентов будут применяться интеллектуальные чат-боты, способные обрабатывать запросы и предоставлять консультационные услуги. -
Совершенствование бесплатных моделей ИИ
Ведущие компании будут продолжать оптимизацию бесплатных моделей ИИ, повышая их функциональность и эффективность в решении разнообразных задач. Это направлено на улучшение точности и полезности программных решений. -
Разработка мультимодальных систем
Мультимодальные системы, способные обрабатывать данные различных типов, включая изображения, аудио, видео и текст, будут активно внедряться в различных сферах, таких как медицина и образование. Например, ожидается использование таких систем для анализа медицинских изображений и предоставления рекомендаций медицинским специалистам. -
Развитие технологий окружающего интеллекта
Технологии окружающего интеллекта будут направлены на повышение качества жизни пользователей через автоматизацию повседневных процессов. В жилых помещениях будут применяться системы интеллектуального управления освещением и отоплением, а в медицинских учреждениях – носимые устройства для мониторинга состояния пациентов. -
Снижение экологического воздействия IT-индустрии
Компании будут акцентировать внимание на разработке энергоэффективных вычислительных систем и устройств, что позволит минимизировать негативное воздействие на окружающую среду и сократить выбросы вредных веществ. -
Противодействие дезинформации
С развитием технологий генерации поддельных мультимедийных данных будут разрабатываться и внедряться системы верификации информации, направленные на идентификацию и предотвращение распространения ложных данных. -
Интеграция пространственных вычислений
Технологии пространственных вычислений будут применяться для оптимизации управления городскими инфраструктурами, анализа транспортных потоков и мониторинга экологической обстановки. Это включает использование данных в картографии, навигации и других сферах. -
Расширение применения роботов-помощников
Роботы, способные выполнять комплексные задачи, будут находить широкое применение в различных отраслях, таких как промышленность, медицина, образование и домашнее хозяйство. -
Развитие технологий мозго-машинных интерфейсов
Мозго-машинные интерфейсы, обеспечивающие управление устройствами посредством мыслительных процессов, будут продолжать совершенствоваться и находить применение в медицинской практике. В перспективе такие технологии могут способствовать повышению эффективности работы пользователей.

