О СОСТОЯНИИ И ПЕРСПЕКТИВАХ РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОГО РЫНКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
Анализ динамики экономического развития различных стран показал, что производство оборудования для производственных процессов демонстрирует более высокие темпы роста по сравнению с другими отраслями экономики. Однако в последние годы Россия утратила лидирующие позиции в обеспечении своих промышленных предприятий современными станками.
Длительное время машиностроительные и оборонные предприятия России получали высокотехнологичное оборудование преимущественно из-за рубежа. Это обусловлено технологическим отставанием отечественной станкостроительной отрасли, наличием внутренних проблем и отсутствием четко сформулированной государственной политики в данной сфере.
В результате отсутствия спроса на отечественные станки были нарушены межотраслевые связи, утрачены квалификационные ресурсы и навыки, необходимые для модернизации экономики, в частности, машиностроительного комплекса.
В настоящее время перед российскими предприятиями станкостроительной отрасли, которые в основном представляют собой малые и средние предприятия, стоит задача модернизации производственных мощностей. Для этого необходимо провести аудит текущего состояния предприятий, определить потребности в технологическом оборудовании, унифицировать продукцию и согласовать соответствующие технические требования. После этого следует организовать собственное производство.
Очевидно, что решение данной задачи невозможно без государственной поддержки и активного участия государства в регулировании развития тяжелой промышленности и станкостроения.
КРИТЕРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ ВЫБОРА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
Процесс выбора технологического оборудования требует учета множества факторов, включая технические, экономические, организационные и прочие. Основной проблемой является отсутствие четко сформулированных критериев оценки рисков и унифицированных методик разработки экономических и технических нормативов.
Существует широкий спектр технических средств и оборудования, что требует разработки технической и методической документации, регламентирующей их совместимость, безопасность и сертификацию.
Одной из ключевых задач является анализ эффективности производственных систем и оценка их эксплуатационных характеристик. Для этого необходимо:
-
исследовать критерии работоспособности систем;
-
разработать модели и оптимизировать надежность систем;
-
провести анализ и регулирование эффективности систем по качеству;
-
разработать модели и оценить эффективность систем по производительности;
-
разработать процедуры принятия решений на основе эффективности систем;
-
обосновать выбор эффективной системы в рамках проектов технического перевооружения предприятий.
Работоспособность системы определяется ее способностью выполнять свои функции в соответствии с установленными требованиями. Технологическая система представляет собой совокупность оборудования, материалов, персонала и условий, необходимых для выполнения технологических процессов.
Эффективность системы зависит не только от ее надежности, но и от ритмичности поступления заказов, качества обслуживания и ремонта, уровня вспомогательных материалов и других факторов. Высокотехнологичная система может быть неэффективной при недостаточном объеме заказов или низком уровне технической оснащенности.
Эффективность системы может быть рассмотрена с позиций оптимального использования ресурсов. Входные ресурсы включают материальные, энергетические и информационные потоки, средства производства и персонал. Выходные ресурсы представляют собой поток продукции или услуг.
Система машин считается надежной, если она соответствует установленным требованиям по количеству и качеству выполненных функций при регламентированных затратах ресурсов в течение заданного времени.
Оптимальная структура системы машин предполагает наличие взаимосвязи всех компонентов по производительности и основным параметрам, что позволяет максимально использовать их потенциал и исключить простои и недогрузку.
В сложных системах внутренние отказы отдельных компонентов не всегда приводят к прекращению функционирования всей системы. Однако большинство сложных систем могут не выполнять свои функции из-за внешних факторов, таких как отсутствие заказов или помехи.
Основным показателем надежности сложной системы является показатель снижения эффективности, который характеризует уровень, при достижении которого система переходит в категорию неработоспособных. Данный показатель должен быть установлен с учетом конкретных условий эксплуатации и решаемых задач.
ОПТИМИЗАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ОБЛАСТИ ВЫБОРА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
Для решения каждой задачи необходимо выделить основные элементы и связи между ними, чтобы построить иерархическую структуру. Данный подход требует использования теории структур. Однако чрезмерное упрощение может привести к снижению эффективности системного подхода.
При комплексной оценке и поиске оптимальных решений необходимо учитывать взаимосвязь между стоимостью, объемом работ и показателями их качества. Требования к технико-экономическим характеристикам систем машин регулируются планово-экономической документацией, а не нормативно-технической или конструкторской. В связи с этим общепринятая терминология по надежности не всегда применима к большинству типов систем машин.
Работоспособное состояние системы машин зависит не только от технического состояния ее компонентов, но и от организации производства, наличия запасных частей и ритмичности поступления заказов. Изменение эффективности функционирования системы во времени обусловлено как систематическими, так и случайными факторами.
Систематические факторы приводят к изменению эффективности выполнения определенных функций и обусловлены износом и коррозией компонентов, что может привести к снижению точности обработки оборудования. Случайные факторы, такие как погодные условия или состояние оператора, также оказывают влияние на эффективность системы.
Оптимизационные модели, основанные на критериях или ранжированной последовательности критериев, не всегда обеспечивают достижение ожидаемых результатов. Трудности в формировании решений не удалось преодолеть с помощью вероятностных моделей управления, так как опыт специалистов и их интуиция трудно поддаются формализации.
Стратегии разработки и реализации крупных проектов представляют собой сочетание разнородных решений, основанных на экспертных оценках. В таких случаях эксперты принимают решения на основе разнородной и не всегда согласованной информации.
ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ МАТЕМАТИЧЕСКОГО СОПРОВОЖДЕНИЯ ПРОЦЕССОВ ВЫБОРА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
Полностью устранить неопределенность экспертных оценок невозможно, однако разработка единой логики и специального языка логических схем анализа и синтеза решений является перспективным направлением. Для этого создаются экспертные системы и системы поддержки решений, которые извлекают информацию косвенным путем и преобразуют ее в формализованные данные.
Блоки логического вывода в таких системах генерируют новые суждения, которые представляются эксперту с объяснением логической последовательности их получения. Оценка экспертом новых суждений предоставляет дополнительную информацию, используемую компьютером для коррекции систем предпочтений.
Разработка систем математического сопровождения процессов планирования и развития станкостроительной отрасли также должна быть подчинена этим целям. Такие системы должны иметь иерархическую структуру, включающую два уровня:
-
верхний уровень: сбор всей доступной информации, многокритериальный анализ факторов, выбор решений и их согласование;
-
нижний уровень: проведение исследований частных задач, включая оптимизацию, анализ экономической и финансовой эффективности, надежности и безопасности, а также изучение динамики функционирования.
Построенная система математического сопровождения позволяет гибко адаптироваться к требованиям конкретных исследований.
Решение проблемы представляется как процесс установления приоритетов элементам иерархии. Иерархическое представление проблемы требует тщательной структуризации и может быть изменено с учетом влияния изменений приоритетов на нижних уровнях.
Обработка результатов, представленных экспертами, позволяет выявлять несогласованность их мнений. Преодоление таких разногласий способствует формированию качественно новой информации о проблеме.
Согласованная иерархия, включающая комбинации методов оценки эффективности, позволит системно организовать процесс принятия решений. Согласование суждений может проводиться как внутри предприятий, так и между поставщиками и заказчиками оборудования.
Таким образом, принятие решения о выборе эффективной технологической системы должно основываться на системном описании целей модернизации производства, структурном представлении иерархии принятия решений и достоверной выборке параметров, характеризующих надежность технологии производства продукции.
Предложенная схема позволяет снизить риски неправильной оценки эффективности решений, вовлечь в обсуждение большее количество специалистов, систематизировать представление об эффективности предприятий и повысить их работоспособность.
